清华大学开发ai大模型，准确预测人类衰老，登上医学顶刊Nature Medicine
该研究提出了一种基于大语言模型（LLM）的生物学年龄预测方法，仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式，更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。
Cell子刊：生成式ai模型，从头生成抗菌肽，对抗抗生素耐药难题
该研究开发了一种基于蛋白质语言模型嵌入对抗菌肽（AMP）序列进行微调的潜在扩散模型——AMP-Diffusion，它能够通过系统地探索序列空间来快速发现抗菌肽候选物。
澳鹏发布MediGo医疗大模型数据开发平台 破解医疗ai数据瓶颈
全球领先的ai数据服务提供商澳鹏Appen（中国）今日正式发布MediGo医疗大模型数据开发平台，这一创新性平台旨在解决医疗ai领域面临的数据标注精度不足、多模态协同处理效率低下等核心挑战。
Nature Biotechnology：ai 的“完形填空”，解锁“不可成药”靶点——PepMLM 为多肽药物设计开启新纪元
PepMLM 的出现，就像为药物研发人员配备了一副能够破译蛋白质“内在语言”的“解码器”。
ai智能体登上Nature子刊！华大智造发布靶向测序引物设计工具PrimeGen
华大智造杨梦团队联合泰国朱拉隆功大学的研究团队在 Nature 子刊 Nature Biomedical Engineering 上发布了名为“PrimeGen”的干湿协同多智能体系统。
华大智造ai智能体成果登Nature子刊：靶向测序引物设计工具PrimeGen
Nature：ai“造”物主——从一个原子开始，精准设计“生物导弹”，抗体研发迎来新纪元？
研究人员展示了一种革命性的方法：利用一个经过特殊“调教”的人工智能模型RFdiffusion，完全在计算机中从零开始 设计出全新的、能够以原子级精度结合特定表位的抗体。
Brief Bioinform：ai显微镜！新算法让免疫细胞“开口说话”，精准度超93%！
研究开发了一款名为scHDeepInsight的ai工具，其能以93.2%的准确率识别免疫细胞类型，比现有方法高出5.1个百分点，甚至能发现前所未见的新细胞亚型。
科学家用ai“拆解”病毒蛋白，找到抗癌新靶点
研究借助人工智能和结构生物学技术，成功 “拆解” 了 HPV 关键蛋白 E2 的结构，锁定了导致癌症风险升高的核心突变（如 HPV52 的 T309P），为抗癌药物研发提供了精准靶点。
ai赋能常规病理切片，成功解锁1.4万例肿瘤微环境的隐藏密码
GigaTIME多模态ai框架可从常规苏木精-伊红切片生成虚拟多光谱免疫荧光图像，构建涵盖24种癌症的大规模患者队列，揭示1234个蛋白-生物标志物关联，为肿瘤免疫微环境研究与精准治疗提供全新路径。